Microsoft Power BI ist eines der am häufigsten verwendeten Datentools der Welt. 50.000 Unternehmen weltweit nutzen Power BI, um ihre Daten zu bereinigen, umzuwandeln, zu modellieren und zu visualisieren.
Die Nutzung von Power BI nimmt schnell zu, und auf LinkedIn gibt es über 80.000 offene Stellen. Die meisten Business-Analysten und Datenanalysten nutzen Power BI regelmäßig. Wenn Sie Power BI lernen, können Sie Ihre Karriere beschleunigen und ein Datenprofi werden.
Der beste Weg, Ihre Power BI-Kenntnisse gegenüber Arbeitgebern unter Beweis zu stellen, ist eine Zertifizierung als Microsoft Power BI Data Analyst. Durch die Zertifizierung wissen Arbeitgeber, dass Sie mit Power BI-Funktionen wie DAX, der Sprache M und dem Power Query Editor arbeiten können.
Um zertifiziert zu werden, müssen Sie die PL-300-Prüfung ablegen (eine aktualisierte Version der DA-100-Prüfung). Um die PL-300-Prüfung zu bestehen, benötigen Sie Erfahrung im Umgang mit allen Aspekten der Power BI-Schnittstelle.
Wenn Sie sich bei Vorstellungsgesprächen von anderen Bewerbern abheben möchten, sollten Sie außerdem ein Projektportfolio erstellen. Ein Portfolio wird zeigen, dass Sie komplexe Analysen in der realen Welt durchführen können.
In diesem Beitrag stellen wir Ihnen 5 Schritte vor, mit denen Sie praktische Erfahrungen mit Power BI sammeln, sich zertifizieren lassen und ein Portfolio aufbauen können. Es erfordert Arbeit und Mühe, aber wenn Sie diese Schritte befolgen, können Sie eine neue Datenkarriere starten. Falls Sie danach immer noch Fragen haben, sollten Sie sich einen Power Bi Online-Kurs besorgen.
Wie Sie Power BI erlernen und sich zertifizieren lassen
Power BI hat eine freundliche grafische Oberfläche, aber unter der Oberfläche verbirgt sich eine Menge Komplexität. Es ist leicht, sich Videos anzusehen oder Tutorials zu lesen und davon auszugehen, dass Sie Power BI gelernt haben. Aber um die Prüfung zu bestehen und für den Job gerüstet zu sein, brauchen Sie praktische Kenntnisse.
Der beste Weg, sich praktische Power BI-Kenntnisse anzueignen, besteht darin, Projekte zu erstellen. Projekte spiegeln die reale Datenanalyse wider und helfen Ihnen dabei, Erfahrungen zu sammeln – vom Laden der Daten über die Datenbereinigung bis hin zur Visualisierung der Daten.
In unseren 5 Schritten zeigen wir Ihnen, wie Sie praktische Power BI-Fähigkeiten durch das Erstellen von Projekten erlernen können. Mit den praktischen Fähigkeiten sind Sie für die PL-300-Prüfung und für Vorstellungsgespräche gerüstet.
Wenn Sie schneller lernen möchten, haben wir in Zusammenarbeit mit Microsoft eine Reihe von Power BI-Kursen entwickelt, in denen Sie alles lernen, was Sie zum Bestehen der PL-300-Prüfung benötigen.
Schritt 1: Machen Sie sich mit der Benutzeroberfläche vertraut
Der erste Schritt beim Erlernen von Power BI besteht darin, die Software zu installieren und sich mit der Benutzeroberfläche vertraut zu machen.
Glücklicherweise ist Power BI ein kostenloser Download von Microsoft. Power BI funktioniert nur unter Windows. Wenn Sie also nicht mit Windows arbeiten, müssen Sie Power BI in einer virtuellen Maschine ausführen.
Nach der Installation von Power BI sollten Sie sich mit den wichtigsten Bestandteilen der Benutzeroberfläche vertraut machen. Hier sind einige Ressourcen, die Ihnen dabei helfen werden:
Hands-on Power BI Einführungskurs – dieser interaktive Kurs vermittelt Ihnen die Grundlagen von Power BI und bietet Ihnen praktische Übungen
Microsoft Power BI-Schnellstartanleitung – ein Leitfaden, der Ihnen hilft, sich in Power BI zurechtzufinden
Verbringen Sie nicht zu viel Zeit mit der Benutzeroberfläche. Ihr Ziel sollte es sein, so schnell wie möglich mit echten Daten zu arbeiten.
Schritt 2: Erstellen Sie einige Visualisierungen!
Ihr nächster Schritt sollte darin bestehen, einige Visualisierungen in der Berichtsansicht mit sauberen Datensätzen zu entwickeln. Sie wollen Datensätze, bei denen Sie nicht viel modellieren oder Daten bereinigen müssen.
Auf diese Weise können Sie Erfahrungen mit dem Importieren von Daten und dem Erstellen von Berichten sammeln. Hier sind einige Datensätze, die Sie für die Erstellung von Visualisierungen verwenden können:
Weinbewertungen – Bewertungen verschiedener Weine aus der ganzen Welt
NBA-Spielerdaten – dies enthält die FiveThirtyEight RAPTOR-Bewertung für NBA-Spieler
Diese Datensätze erfordern keine große Datenbereinigung, um interessante Visualisierungen zu erstellen.
Sie können diese Referenzen auch verwenden, um zu lernen, wie man Visualisierungen in Power BI erstellt:
Praktischer Kurs zur Power BI-Visualisierung – in diesem interaktiven Kurs lernen Sie, wie Sie Power BI-Visualisierungen erstellen und weitergeben
Microsoft Power BI Visualisierungshandbuch – ein Überblick über die verschiedenen Visualisierungen in Power BI
Power BI-Beispielbericht – dieser Beispielbericht hilft Ihnen, die wichtigsten Berichtsfunktionen zu verstehen
Schritt 3: Daten modellieren und bereinigen
Sobald Sie wissen, wie man Visualisierungen erstellt, können Sie komplexere Analysen mit Power BI durchführen. Dazu gehören das Erstellen von Datenmodellen, das Berechnen von Werten mit DAX und das Bereinigen von Daten mit dem Power Query Editor.
Diese Funktionen erscheinen anfangs komplex, aber Sie können sie nach und nach erlernen, indem Sie Projekte erstellen.
Hier sind einige Datensätze, die Sie verwenden können, um die Datenmodellierung und Datenbereinigung zu erkunden:
Olympische Athleten – dieser Datensatz enthält Informationen über olympische Athleten von 1896 bis heute. Sie können die Beziehung zwischen zwei Dateien modellieren – noc_regions.csv und olympic_athletes.csv. Sie können diese Datensätze auch mit weiteren Datensätzen kombinieren, z. B. mit der Bevölkerungszahl eines Landes.
FIFA-Daten – Dieser Datensatz enthält Spielerbewertungen aus dem beliebten Fußball-Videospiel FIFA. Sie können diesen Datensatz mit anderen Datensätzen kombinieren, z. B. mit der Bevölkerung oder dem Bruttoinlandsprodukt eines Landes.
Wenn Sie wissen möchten, wie Sie diese Datensätze analysieren können, haben wir eine Videoanleitung für Sie erstellt:
– Olympische Athleten
– FIFA-Daten
Sie können auch diese Referenzen verwenden, um zu lernen, wie man Daten in Power BI modelliert und bereinigt:
Praktischer Kurs zur Power BI-Modellierung – in diesem interaktiven Kurs lernen Sie, wie man Daten in Power BI modelliert und bereinigt
Microsoft Power BI Leitfaden zur Datenmodellierung – ein Überblick über die Datenbeziehungen in Power BI
Power BI-Beispielberichte – diese Berichte helfen Ihnen zu verstehen, wie man Daten in Power BI bereinigt und modelliert
Schritt 4: Veröffentlichen Sie Ihre Berichte
Wenn Sie Power BI in einer Arbeitsumgebung verwenden, müssen Sie in der Lage sein, Ihre Analysen für Ihr Team freizugeben. Dies geschieht über den Power BI-Dienst.
Sobald Sie Berichte im Power BI-Desktop erstellt haben, können Sie diese im Power BI-Service veröffentlichen und mit anderen teilen.
Um die Veröffentlichung Ihrer Ergebnisse zu üben, müssen Sie sich für den Power BI-Dienst anmelden und sich mit der Benutzeroberfläche vertraut machen. Diese Ressourcen können Ihnen dabei helfen:
Dataquest Power BI Skill Path – in diesem praktischen Kurs lernen Sie, wie Sie Arbeitsbereiche und den Power BI Service verwalten
Erste Schritte mit dem Power BI-Dienst – dieser Artikel hilft Ihnen, sich für den Power BI-Dienst anzumelden und die ersten Schritte zu unternehmen
Microsoft-Leitfaden zu Arbeitsbereichen – dieser Leitfaden hilft Ihnen bei der Verwendung von Arbeitsbereichen im Power BI-Dienst
Schritt 5: Erstellen Sie ein Projektportfolio
Sobald Sie alle Hauptfunktionen von Power BI kennen, müssen Sie in der Lage sein, all diese Kenntnisse in einem durchgängigen Arbeitsablauf zusammenzufassen.
Dieser Arbeitsablauf umfasst:
– Auffinden eines Datensatzes und Laden in Power BI
– Bereinigung der Daten mit dem Power Query Editor
– Modellieren der Daten und Erstellen von Beziehungen
– Berechnen aller benötigten Spalten mit DAX
– Erstellen von Visualisierungen und Berichten
– Veröffentlichen dieser Berichte
Stellen Sie sicher, dass Sie diesen End-to-End-Prozess mit mehreren Datensätzen abschließen, damit Sie die Verwendung von Power BI und aller Funktionen vollständig verstehen.
Außerdem können Sie die Arbeit, die Sie für diese Projekte leisten, zur Erstellung eines Portfolios verwenden. Ein Portfolio ist eine Zusammenstellung von Projekten, die Sie abgeschlossen haben und die Sie Arbeitgebern auf Ihrem Github-Profil, Ihrem Lebenslauf oder Ihrer persönlichen Website präsentieren können.
Hier sind einige Orte, an denen Sie Datensätze finden, die Sie für Ihr Portfolio verwenden können:
Data.gov – ein großartiger Ort, um Datensätze der US-Regierung zu finden
NOAA – von dieser Website können Sie Wetterdaten zur Analyse herunterladen
Statista – hier finden Sie eine Vielzahl von Marktforschungs- und Wirtschaftsdaten
Zertifiziert werden
Sobald Sie sich mit allen wichtigen Power BI-Funktionen vertraut gemacht und mehrere End-to-End-Projekte abgeschlossen haben, sind Sie bereit für die PL-300-Zertifizierungsprüfung!
Die wichtigsten Fähigkeiten, die Sie für die Prüfung benötigen, sind:
– Aufbereitung der Daten (Importieren, Bereinigen, Transformieren von Daten)
– Modellierung der Daten (Entwurf eines Datenmodells, Verwendung von DAX, Optimierung der Leistung)
– Visualisieren und Analysieren der Daten (Erstellen von Berichten, Verbessern von Berichten und Erkennen von Trends)
– Bereitstellen von Assets (Verwalten von Dateien und Arbeitsbereichen)
– Weitere Einzelheiten zu den Fähigkeiten, die in der Prüfung geprüft werden, finden Sie hier.
Wenn Sie die oben genannten Schritte befolgt haben, sollten Sie über alle wichtigen Kenntnisse verfügen, die Sie zum Bestehen der Prüfung benötigen!
Wie lange wird es dauern, Power BI zu lernen?
Nachdem Sie diese Schritte gelesen haben, lautet die häufigste Frage, die uns gestellt wird: „Wie lange wird das alles dauern?“
Es kann zwischen 1 und 6+ Monaten dauern, Power BI zu lernen und zertifiziert zu werden.
Wir haben beobachtet, dass einige Teilnehmer unsere Kurse in Windeseile durchlaufen haben, während andere es viel langsamer angehen ließen. Es hängt alles von Ihrem gewünschten Zeitplan, der freien Zeit, die Sie für das Erlernen von Power BI aufwenden können, und dem Tempo ab, in dem Sie lernen.
Glücklicherweise wurde unser interaktiver Power BI-Kurs so konzipiert, dass Sie in Ihrem eigenen Tempo vorgehen können. Und wir haben mit Microsoft zusammengearbeitet, um sicherzustellen, dass Sie alles lernen, was Sie brauchen, um die PL-300-Prüfung zu bestehen und arbeitsfähig zu werden.
Warum Power BI lernen?
Microsoft Power BI ist eines der am häufigsten verwendeten Datentools der Welt. 50.000 Unternehmen weltweit nutzen Power BI, um ihre Daten zu bereinigen, umzuwandeln, zu modellieren und zu visualisieren.
Die Nutzung von Power BI nimmt schnell zu, und auf LinkedIn gibt es über 80.000 offene Stellen. Die meisten Business-Analysten und Datenanalysten nutzen Power BI regelmäßig. Wenn Sie Power BI lernen, können Sie Ihre Karriere beschleunigen und ein Datenprofi werden.
Der beste Weg, Ihre Power BI-Kenntnisse gegenüber Arbeitgebern unter Beweis zu stellen, ist eine Zertifizierung als Microsoft Power BI Data Analyst. Durch die Zertifizierung wissen Arbeitgeber, dass Sie mit Power BI-Funktionen wie DAX, der Sprache M und dem Power Query Editor arbeiten können.
Um zertifiziert zu werden, müssen Sie die PL-300-Prüfung ablegen (eine aktualisierte Version der DA-100-Prüfung). Um die PL-300-Prüfung zu bestehen, benötigen Sie Erfahrung im Umgang mit allen Aspekten der Power BI-Schnittstelle.
Wenn Sie sich bei Vorstellungsgesprächen von anderen Bewerbern abheben möchten, sollten Sie außerdem ein Projektportfolio erstellen. Ein Portfolio wird zeigen, dass Sie komplexe Analysen in der realen Welt durchführen können.
In diesem Beitrag stellen wir Ihnen 5 Schritte vor, mit denen Sie praktische Erfahrungen mit Power BI sammeln, sich zertifizieren lassen und ein Portfolio aufbauen können. Es erfordert Arbeit und Mühe, aber wenn Sie diese Schritte befolgen, können Sie eine neue Datenkarriere starten.
Wie Sie Power BI erlernen und sich zertifizieren lassen
Power BI hat eine freundliche grafische Oberfläche, aber unter der Oberfläche verbirgt sich eine Menge Komplexität. Es ist leicht, sich Videos anzusehen oder Tutorials zu lesen und davon auszugehen, dass Sie Power BI gelernt haben. Aber um die Prüfung zu bestehen und für den Job gerüstet zu sein, brauchen Sie praktische Kenntnisse.
Der beste Weg, sich praktische Power BI-Kenntnisse anzueignen, besteht darin, Projekte zu erstellen. Projekte spiegeln die reale Datenanalyse wider und helfen Ihnen dabei, Erfahrungen zu sammeln – vom Laden der Daten über die Datenbereinigung bis hin zur Visualisierung der Daten.
In unseren 5 Schritten zeigen wir Ihnen, wie Sie praktische Power BI-Fähigkeiten durch das Erstellen von Projekten erlernen können. Mit den praktischen Fähigkeiten sind Sie für die PL-300-Prüfung und für Vorstellungsgespräche gerüstet.
Wenn Sie schneller lernen möchten, haben wir in Zusammenarbeit mit Microsoft eine Reihe von Power BI-Kursen entwickelt, in denen Sie alles lernen, was Sie zum Bestehen der PL-300-Prüfung benötigen.
Wie lange wird es dauern, Power BI zu lernen?
Nachdem Sie diese Schritte gelesen haben, lautet die häufigste Frage, die uns gestellt wird: „Wie lange wird das alles dauern?“
Es kann zwischen 1 und 6+ Monaten dauern, Power BI zu lernen und zertifiziert zu werden.
Wir haben beobachtet, dass einige Teilnehmer unsere Kurse in Windeseile durchlaufen haben, während andere es viel langsamer angehen ließen. Es hängt alles von Ihrem gewünschten Zeitplan, der freien Zeit, die Sie für das Erlernen von Power BI aufwenden können, und dem Tempo ab, in dem Sie lernen.
Glücklicherweise wurde unser interaktiver Power BI-Kurs so konzipiert, dass Sie in Ihrem eigenen Tempo vorgehen können. Und wir haben mit Microsoft zusammengearbeitet, um sicherzustellen, dass Sie alles lernen, was Sie brauchen, um die PL-300-Prüfung zu bestehen und arbeitsfähig zu werden.